अरैखिक प्रोग्रामन

गणित में अरैखिक प्रोग्रामिंग (nonlinear programming / NLP) एक गणितीय प्रक्रिया है जिसके अन्तर्गत रैखिक/अरैखिक समीकरणों/असमिकाओं द्वरा निर्धारित शर्तों के अधीन किसी लक्ष्य फलन (objective function) की प्राप्ति की जाती है। लक्ष्य की प्राप्ति का अर्थ है - वास्तविक चरों का वह मान प्राप्त करना जिनके लिये सभी शर्तों का पालन करते हुए लक्ष्य फलन का मान अधिकतम/न्यूनतम हो। इसको अरैखिक इसलिये कहते हैं क्योंकि इसमें कुछ शर्तें या स्वयं लक्ष्य फलन अरैखिखिक हो सकता है। (जबकि रैखिक प्रोग्रामन में सभी शर्ते व लक्ष्य फलन रैखिक (लिनियर) होते हैं।

• वक्र बैठाना (Curve fitting)
• न्यूनतम वर्ग की विधि (Least squares minimization)
• रैखिक प्रोग्रामन (Linear programming)
• इष्टतमीकरण (Optimization (mathematics))

• Avriel, Mordecai (2003)। Nonlinear Programming: Analysis and Methods. Dover Publishing. ISBN 0-486-43227-0.
• Bazaraa, Mokhtar S. and Shetty, C. M. (1979)। Nonlinear programming. Theory and algorithms. John Wiley & Sons. ISBN 0-471-78610-1.
• Bertsekas, Dimitri P. (1999)। Nonlinear Programming: 2nd Edition. Athena Scientific. ISBN 1-886529-00-0.
• Jalaluddin Abdullah, Optimization by the Fixed-Point Method, Version 2.01. [1].
• Nocedal, Jorge and Wright, Stephen J. (1999)। Numerical Optimization. Springer. ISBN 0-387-98793-2.

• Nonlinear programming FAQ
• Mathematical Programming Glossary
• Nonlinear Programming Survey OR/MS Today

नि:शुल्क तथा मुक्तस्रोत:

वाणिज्यिक:

• AIMMS Optimization Modeling AIMMS — includes nonlinear presolve and multi start algorithm, free student version available;
• AMPL solver software AMPL - free to students (GUI available)
• GAMS General Algebraic Modeling System – free student version available
• OPTIMJ A Java language extension for optimization.