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बैकलिंक

बैकलिंक (अंग्रेज़ी: backlink) कुछ वेबसाइटों द्वारा दी जानी वाली वह कड़ी है जो उपयोगकर्त्ता को पुनः पुराने पृष्ठ पर लेकर चला जाता है जिससे वह आया है।[1]एक बैकलिंक एक संदर्भ है जिसकी तुलना एक उद्धरण से की जा सकती है।[2] एक वेब पेज के लिए बैकलिंक्स की मात्रा, गुणवत्ता और प्रासंगिकता उन कारकों में से हैं, जो पेज के महत्व का अनुमान लगाने के लिए Google जैसे सर्च इंजन का मूल्यांकन करते हैं।[3][4]पेजरैंक इस आधार पर प्रत्येक वेब पेज के लिए स्कोर की गणना करता है कि सभी वेब पेज आपस में कैसे जुड़े हुए हैं, और यह उन चरों में से एक है जिसका उपयोग Google खोज यह निर्धारित करने के लिए करता है कि खोज परिणामों में वेब पेज कितना ऊपर जाना चाहिए।[5] बैकलिंक्स का यह भार पुस्तकों, विद्वानों के पत्रों और अकादमिक पत्रिकाओं के उद्धरण विश्लेषण के अनुरूप है।[1][4] एक टॉपिकल पेजरैंक पर शोध किया गया है और उसे लागू भी किया गया है, जो लक्ष्य पेज के रूप में एक ही विषय के पेज से आने वाले बैकलिंक्स को अधिक महत्व देता है।[6]

बैकलिंक के लिए कुछ अन्य शब्द इनकमिंग लिंक, इनबाउंड लिंक, इनलिंक, इनवर्ड लिंक और साइटेशन हैं।[1]

विकिज़

विकी में बैकलिंक्स की पेशकश की जाती है, लेकिन आमतौर पर केवल विकी की सीमा के भीतर और डेटाबेस बैकएंड द्वारा सक्षम किया जाता है।[7] मीडियाविकि, विशेष रूप से "व्हाट लिंक्स हियर" टूल प्रदान करता है, कुछ पुराने विकी, विशेष रूप से पहले विकीविकिवेब, के पृष्ठ शीर्षक में बैकलिंक कार्यक्षमता उजागर हुई थी।[8]

बैकलिंक्स और सर्च इंजन

खोज इंजन अक्सर किसी वेबसाइट पर मौजूद बैकलिंक्स की संख्या का उपयोग उस वेबसाइट की खोज इंजन रैंकिंग, लोकप्रियता और महत्व को निर्धारित करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारकों में से एक के रूप में करते हैं।[9] उदाहरण के लिए, Google ने अपने पेजरैंक सिस्टम (जनवरी 1998) के विवरण में कहा है कि "Google पेज A से पेज B तक के लिंक को वोट के रूप में, पेज A द्वारा पेज B के लिए वोट के रूप में व्याख्या करता है।[10]" जनवरी 2017 में, Google ने पेंगुइन 4 अपडेट लॉन्च किया जिसने ऐसी लिंक स्पैम प्रथाओं का अवमूल्यन किया।

खोज इंजन रैंकिंग का महत्व बहुत अधिक है, और इसे ऑनलाइन व्यापार[11] और किसी भी वेबसाइट पर आगंतुकों की रूपांतरण दर में एक महत्वपूर्ण पैरामीटर माना जाता है, खासकर जब ऑनलाइन शॉपिंग की बात आती है। ब्लॉग टिप्पणी, अतिथि ब्लॉगिंग, लेख प्रस्तुत करना, प्रेस विज्ञप्ति वितरण, सोशल मीडिया सहभागिता और फ़ोरम पोस्टिंग का उपयोग बैकलिंक्स बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।

वेबसाइटें अक्सर अपनी वेबसाइट पर बैकलिंक्स की संख्या बढ़ाने के लिए एसईओ तकनीकों का उपयोग करती हैं। कुछ विधियाँ हर किसी के उपयोग के लिए निःशुल्क हैं जबकि कुछ विधियों, जैसे लिंकबेटिंग, को काम करने के लिए काफी योजना और विपणन की आवश्यकता होती है।[12] किसी लक्ष्य साइट पर बैकलिंक्स की संख्या बढ़ाने के लिए सशुल्क तकनीकें भी मौजूद हैं। उदाहरण के लिए, निजी ब्लॉग नेटवर्क का उपयोग बैकलिंक्स खरीदने के लिए किया जा सकता है। यह अनुमान लगाया गया है कि 2019 में एक लिंक खरीदने की औसत लागत $291.55 और $391.55 थी, जब मार्केटिंग ब्लॉग को गणना से बाहर रखा गया था।[13]

ऐसे कई कारक हैं जो बैकलिंक का मूल्य निर्धारित करते हैं। किसी दिए गए विषय पर आधिकारिक साइटों से बैकलिंक्स अत्यधिक मूल्यवान हैं। यदि दोनों साइटों और पृष्ठों में विषय के अनुरूप सामग्री है, तो बैकलिंक को प्रासंगिक माना जाता है और माना जाता है कि बैकलिंक दिए गए वेब पेज की खोज इंजन रैंकिंग पर इसका मजबूत प्रभाव पड़ता है।[14] एक बैकलिंक किसी अन्य अनुदान देने वाले वेबपेज से प्राप्त वेबपेज के लिए एक अनुकूल 'संपादकीय वोट' का प्रतिनिधित्व करता है। एक अन्य महत्वपूर्ण कारक बैकलिंक का एंकर टेक्स्ट है। एंकर टेक्स्ट हाइपरलिंक की वर्णनात्मक लेबलिंग है जैसा कि यह एक वेब पेज पर दिखाई देता है।[15] खोज इंजन बॉट (यानी, स्पाइडर, क्रॉलर, आदि) एंकर टेक्स्ट की जांच करते हैं ताकि यह मूल्यांकन किया जा सके कि यह वेबपेज पर सामग्री के लिए कितना प्रासंगिक है। बैकलिंक्स को सबमिशन द्वारा उत्पन्न किया जा सकता है, जैसे निर्देशिका सबमिशन, फ़ोरम सबमिशन, सोशल बुकमार्किंग, बिजनेस लिस्टिंग, ब्लॉग सबमिशन इत्यादि। एंकर टेक्स्ट और वेबपेज सामग्री अनुरूपता को खोज इंजन उपयोगकर्ता द्वारा किसी दिए गए कीवर्ड क्वेरी के संबंध में वेबपेज की खोज इंजन परिणाम पृष्ठ (एसईआरपी) रैंकिंग में अत्यधिक महत्व दिया जाता है।[16]

खोज इंजन रैंकिंग उत्पन्न करने वाले एल्गोरिदम में परिवर्तन किसी विशेष विषय की प्रासंगिकता पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकता है। हालाँकि कुछ बैकलिंक अत्यधिक मूल्यवान मेट्रिक्स वाले स्रोतों से हो सकते हैं, वे उपभोक्ता की क्वेरी या रुचि से असंबंधित भी हो सकते हैं।[17] इसका एक उदाहरण एक लोकप्रिय जूता ब्लॉग (मूल्यवान मेट्रिक्स के साथ) से विंटेज पेंसिल शार्पनर बेचने वाली साइट का लिंक होगा। हालांकि लिंक मूल्यवान प्रतीत होता है, लेकिन यह उपभोक्ता को प्रासंगिकता के मामले में बहुत कम प्रदान करता है।

सन्दर्भ

Backlinks क्या है

  1. बियोर्नबर्न, लेन्नार्ट; इंगवेर्सन, पीटर (2004). "Toward a Basic Framework for Webometrics". Journal of the American Society for Information Science and Technology. 55 (14): 1218. डीओआइ:10.1002/asi.20077. मूल से 2014-09-10 को पुरालेखित.
  2. Goh, Dion; Foo, Schubert (2007). Social Information Retrieval Systems: Emerging Technologies and Applications for Searching the Web Effectively: Emerging Technologies and Applications for Searching the Web Effectively. Information Science Reference. पृ॰ 132. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-1-59904-543-6.
  3. "About Search". मूल से 2011-11-04 को पुरालेखित. अभिगमन तिथि 2016-04-20.
  4. Lingras, Pawan; Akerkar, Rajendra (10 March 2010). "Web Structure Mining § PageRank Algorithm". Building an Intelligent Web: Theory and Practice. Jones & Bartlett Publishers. पृ॰ 294. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-1-4496-6322-3.
  5. Olsen, Martin (20 May 2010). "Maximizing PageRank with New Backlinks". प्रकाशित Diaz, Josep; Calamoneri, Tiziana (संपा॰). Algorithms and Complexity: 7th International Conference, CIAC 2010, Rome, Italy, May 26–28, 2010, Proceedings. Berlin: Springer Science & Business Media. पृ॰ 37. OCLC 873382847. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-3-642-13072-4.
  6. Nie, Lan; Davison, Brian D.; Qi, Xiaoguang (2006). Topical Link Analysis for Web Search. Proceedings of the 29th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. SIGIR '06. New York, NY, USA: ACM. पपृ॰ 91–98. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-1595933690. डीओआइ:10.1145/1148170.1148189.
  7. Sáez-Trumper, Diego (2020-04-16). "Open data and COVID-19: Wikipedia as an informational resource during the pandemic". Medium (website). अभिगमन तिथि 2020-05-27.
  8. Ebersbach, Anja; Glaser, Markus; Heigl, Richard (2006). Wiki: Web Collaboration. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. पृ॰ 111. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-3-540-25995-4. डीओआइ:10.1007/3-540-29267-5.
  9. Jones, Kristopher (2018-01-24). "How to Push Great Content that Isn't Ranking Well". Search Engine Journal (अंग्रेज़ी में). अभिगमन तिथि 2023-07-26.
  10. Misra, Parth (2017-06-27). "The Invisible Threat of 'Black Hat' SEO to Your Company's Reputation". Entrepreneur (अंग्रेज़ी में). अभिगमन तिथि 2023-07-26.
  11. Chasinov, Nick (2019-04-05). "How Entrepreneurs Can Beat Amazon at Organic Search". Entrepreneur (अंग्रेज़ी में). अभिगमन तिथि 2023-07-26.
  12. Taylor, Gabriela (2013-10-06). Give Your Marketing a Digital Edge - A 10-Book Bundle Special Edition (अंग्रेज़ी में). Global & Digital. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-1-909924-30-7.
  13. "What's the Cost of Buying Links? [2020 Update]". SociallyInfused Media (अंग्रेज़ी में). 2019-12-08. अभिगमन तिथि 2023-07-26.
  14. "What does the modern PR professional look like in 2019?". www.prweek.com (अंग्रेज़ी में). अभिगमन तिथि 2023-07-26.
  15. Loop, Matthew (2016-02-23). Social Media Made Me Rich: Here's How it Can Do the Same for You (अंग्रेज़ी में). Morgan James Publishing. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-1-63047-794-3.
  16. ⋅; Read, 7 Min; Shares, 235; Reads, 13k (2021-10-03). "Anchor Text As A Google Ranking Factor: Everything You Need to Know". Search Engine Journal (अंग्रेज़ी में). अभिगमन तिथि 2023-07-26.
  17. Glazier, Dr Alan (2011-02-18). Searchial Marketing:: How Social Media Drives Search Optimization in Web 3.0 (अंग्रेज़ी में). Author House. आई॰ऍस॰बी॰ऍन॰ 978-1-4567-3891-4.

बाहरी लिंक

Backlinks वेबसाइट की विश्वसनीयता को बढ़ाते हैं और सर्च इंजन रिजल्ट पेज (SERP) रैंकिंग को बेहतर बनाने में मदद करते हैं, जिससे आपकी वेबसाइट पर ट्रैफ़िक बढ़ता है। (Backlinks increase website Archived 2024-03-15 at the वेबैक मशीन credibility and help improve search engine result page (SERP) rankings, which drives traffic to your website.)

Mehindi jankari